Speaker
Description
Předmětem zkoumání je časová řada, jejíž prvky jsou náhodné veličiny se stálými charakteristikami. Na určitém časovém intervalu se střední hodnota náhodné veličiny zvýší a poté se vrátí k původní hodnotě. V této práci je prezentována metoda identifikace takových intervalů v případě, kdy mají náhodné veličiny Poissonovo rozdělení.
Podobné úlohy se objevují při analýze dat získaných částicovými detektory. Tímto způsobem je například možné detekovat jevy Terrestrial Gamma-ray Flashes (TGF) a Thunderstorm Ground Enhancements (TGE). TGF jsou krátké, ale velmi silné záblesky gama záření, které vznikají během bouřek v horní části zemské atmosféry, ve výškách 10–15 km. Trvají od zlomků milisekundy po několik milisekund a vznikají působením silných elektrických polí, jež urychlují elektrony na relativistické rychlosti. TGE jsou jevy trvající od několika sekund do několika minut, při nichž se během bouřky pozoruje výrazné zvýšení intenzity záření na zemském povrchu. Vznikají působením silných elektrických polí uvnitř bouřkových oblaků, která urychlují a násobí volné elektrony, čímž vznikají proudy vysoce energetických částic, jako jsou gama paprsky, elektrony a neutrony.
V příspěvku bude představen námi vyvinutý algoritmus založený na metodě maximální věrohodnosti, který umožňuje určit začátek a konec událostí, jejich délku a intenzitu. Současně je vypočítáváno i hodnocení pravděpodobnosti, že zvýšení počtu detekovaných částic bylo způsobeno vnějšími vlivy a nikoli náhodnými faktory. Citlivost algoritmu lze regulovat jeho parametry. Metodika byla ověřena jak na uměle generovaných časových řadách, tak na reálných datech z několika nezávislých detektorů.
| Preferovaná sekcia | Dozimetria vonkajšieho a vnútorného ožiarenia |
|---|
